Автоматичний аналіз геометрії залізничних колій

Автоматизоване зворотне проектування: автоматичний аналіз геометрії залізничних колій понад 16 км лише за 30 хвилин – мрія стала реальністю, про це повідомляє портал новин про залізничний транспорт Railway Supply, з посиланням на The Cross Product (TCP).

Аналіз залізничної інфраструктури за допомогою автоматизованого, точного та швидкого інструменту тепер можливий.

Підвищення ефективності: порт Антверпен-Брюгге покращує управління залізничним рухом

Завдяки автоматизації зворотного проектування є можливість знаходити горизонтальні осі та поздовжні профілі.

Всупереч упередженій думці, що залізничні колії є статичними, геометрія залізничної колії може змінюватися залежно від зносу матеріалів, проходження поїздів, нестабільності рельєфу тощо.

Ось чому для питань експлуатації безпеки , технічного обслуговування та модернізації (наприклад, встановлення Європейської системи управління залізничним рухом , ERTMS), необхідно мати точні знання та оновлену геометрію залізничних колій.

Потяг Mireo Smart: виробник Siemens Mobility

Як правило, зворотне проектування осі колії є складним і трудомістким процесом для менеджерів залізничної інфраструктури в тому розумінні, що цей аналіз, що складається з розрахунку математичних параметрів кривих, які складають колію, вимагає виконання тривалого ітераційного процесу методом проб і помилок, поки вам не вдасться знайти «справжню» геометрію осі.

Це завдання вимагає серйозних ноу-хау (професійні знання про те, як знайти горизонтальні осі та поздовжні профілі, статистичну регресію, і, перш за все, хорошу інтуїцію, набуту завдяки досвіду, щоб здогадатися, які моделі вибрати), і тому виконується досвідченими інженерами залізниці.

Ось чому SNCF Réseau, setec railway та стартап The Cross Product (TCP) об’єднали зусилля для спільної роботи над програмним забезпеченням для автоматизованого аналізу геометрії колії з використанням даних 3D LiDAR.

Цей успішний пілотний проект дозволив створити геометричний аналіз (горизонтальні осі та поздовжні профілі у форматі LandXML , сумісні з Civil3D та RailComplete) на лінії Канни-Грасс (~16 км) лише за 30 хвилин , тоді як традиційний аналіз зайняв би декілька тижнів.

Точність і швидкість обробки тепер прокладають шлях для масивного і точного аналізу залізничної мережі за допомогою технології 3D LiDAR і штучного інтелекту.

Коротко кажучи, бізнес-знання в поєднанні зі штучним інтелектом і технологією 3D LiDAR дозволяють полегшити та покращити щоденне життя менеджерів залізничної інфраструктури.

Це також допомагає гарантувати безпеку, відповідність і модернізацію залізничної інфраструктури завдяки швидкому та точному дослідженню за допомогою автоматизованого рішення зворотного проектування від The Cross Product (TCP).

Фото/джерело: The Cross Product (TCP)

Новини залізничного бізнесу, промисловості та залізничних технологій від Railway Supply, які ви могли пропустити:

Мультимодальні перевезення між Туреччиною, Францією та Великобританією

Дізнавайтесь першими найсвіжіші новини залізничної галузі в Україні та світі на нашій сторінці в Facebook, каналі в Telegram, долучайтесь до групи Ukraine: Railway Supply, читайте журнал Railway Supply онлайн.

Розмістіть рекламу на порталі та в журналі Railway Supply. Детальна інформація в Railway Supply media kit