Машинное обучение может помочь прогнозировать задержки поездов

В начале ноября 2021 года финский ученый Роопе Терво будет защищать докторскую диссертацию по информатике. Работа посвящена прогнозированию погодных условий с помощью методов машинного обучения с акцентом на предвидение сбоев в подаче электроэнергии и задержке поездов.

Отмечается, что в Финляндии плохие погодные условия. Часто бывают грозы, бури и продолжительные снегопады, что приводит к сбоям: отключение электроэнергии, задержка поездов и т.д.

Об этом сообщает железнодорожный журнал Railway Supply cо ссылкой на dou.

Метеорологические службы давно прогнозируют ухудшение погоды, но не могут давать столь четкие прогнозы, как машинное обучение.

Технологии, которые изменят правила игры

В диссертации изучаются несколько передовых методов машинного обучения.

В частности, по прогнозированию задержек поездов из-за погодных условий через несколько дней — объединяются погодные параметры с данными о задержке поездов. Такие прогнозы позволят операторам железнодорожных перевозок заблаговременно подготовиться.

Железнодорожные новости, которые Вы могли пропустить:

Безопасность на железной дороге: преимущества нейронных сетей и новых цифровых технологий.