Логістична компанія Rumo представила вдосконалену систему виявлення пошкоджених рейок зі штучним інтелектом для підвищення точності виявлення та зменшення кількості помилкових спрацьовувань. Про це повідомляє журнал Railway Supply з посиланням на Railway Gazette.

Rumo

Rumo розпочала свій проект з виявлення пошкоджених рейок у 2018 році, встановивши пристрої у різних місцях своєї вантажної мережі із шириною колії 1676 мм для контролю стану колії. Вони передавали інформацію про потенційні аномалії до центру мережевого моніторингу, який потім передав відповідні дані водіям поїздів у режимі реального часу, допомагаючи знизити ризик сходу з рейок.

Go-Ahead буде використовувати двоповерхові електропоїзди Siemens у Баварії

За словами Родріго де Соуза, менеджера із залізничних технологій компанії Rumo, впровадження ШІ у випробувальному режимі почалося у серпні та вересні цього року і призвело до підвищення точності виявлення на 6,25%. Обладнання зі штучним інтелектом також виявило 14 помилкових спрацьовувань, які в іншому випадку вимагали б відправки бригад технічного обслуговування. “Інтеграція системи зменшила кількість повідомлень, які призводили до зупинки поїзда або необхідності обмеження швидкості”, – пояснив Соуза. «Завдяки цій новій моделі ми підвищили ефективність роботи та скоротили кількість випадків такого типу на 50%».

Після завершення початкової програми випробувань Rumo розпочне процес модернізації своїх детекторів пошкоджених рейок у мережі за допомогою функцій штучного інтелекту.

Залізничні новини, які Ви могли пропустити:

Hitachi представляє бортовий трансформатор 25 кВ із вбудованим охолодженням

Дізнавайтесь першими найсвіжіші новини залізничної галузі в Україні та світі на нашій сторінці в Facebook, каналі в Telegram, долучайтесь до групи Ukraine: Railway Supply, читайте журнал Railway Supply онлайн.



Розмістіть рекламу на порталі та в журналі Railway Supply. Детальна інформація в Railway Supply media kit